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pandas读取excel文件

更新时间:2022-06-20 12:12

pandas怎样读取excel文件呢?不知道的小伙伴来看看小编今日的分享吧!

pandas读取excel文件,输入代码如下:

import pandas as pd

#运用pandas读取excel文件

xls_file=pd.ExcelFile(´./data/workbook.xls´)

xls_file.sheet_names#显示出读入excel文件中的表名字

table1=xls_file.parse(´first_sheet´)

table2=xls_file.parse(´second_sheet´)

xlsx_file=pd.ExcelFile("./demo.xlsx")

x1=xlsx_file.parse(0)

x2=xlsx_file.parse(1)

#excel文件的写出

#data.to_excel("abc.xlsx",sheet_name="abc",index=False,header=True)  #该条语句会运转失败,缘故在于写入的对象是np数组而不是DataFrame对象,只要DataFrame对象能力运用to_excel方式。

DataFrame(data).to_excel("abc.xlsx",sheet_name="123",index=False,header=True)

#excel文件和pandas的交互读写,首要运用到pandas中的两个函数,一个是pd.ExcelFile函数,一个是to_excel函数

拓展材料:

pandas

Pandas是python的一个资料阐发包,最初由AQR Capital Management于2008年4月开辟,并于2009岁尾开源出来,现在由一心于Python资料包开辟的PyData开辟team持续开辟和保护,属于PyData项目的一部分。Pandas最初被作为金融资料阐发道具而开辟出来,因而,pandas为时间序列阐发供应了很好的同意。 Pandas的称号来自于面板资料(panel data)和python资料阐发(data analysis)。panel data是经济学中关于多维资料集的一个术语,在Pandas中也供应了panel的资料范例。

pandas资料构造

Series:一维数组,与Numpy中的一维array相似。两者与Python基础的资料构造List也很邻近。Series如今能保管不一样种资料范例,字符串、boolean值、数字等都能保管在Series中。

Time- Series:以时光为索引的Series。

DataFrame:二维的表格型资料布局。良多作用与R中的data.frame相似。能够将DataFrame理解为Series的容器。

Panel :三维的数组,能够理解为DataFrame的容器。

Panel4D:是像Panel一样的4维资料容器。

PanelND:含有factory纠合,能够建立像Panel4D一样N维定名容器的模块。 <

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